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Empfindlichkeitsfehler: ± 0
Edge TPU-Compiler
160x80 Pixel (~190 PPI)
Fail-Safes: The device does not terminate the CAN bus internally
holding it in place
Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning for Raspberry Pi 4 nächster Objektabstand 0.50m Empfindlichkeitsfehler: ± 0Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern "Gehirne" fr das maschinelle Lernen auf der EDGE herstellen kann. Bei ASK AN ENGINEER unterhielt sich unser Grnder und Ingenieur mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow Gruppe im Brain Team von Google, darber, was ideal fr ein solches Board wre. Und hier ist das, was Adafruit entworfen hat! Das BrainCraft HAT hat ein 240240
